Datos propios · Historial público
Informe de probabilidad en apuestas deportivas 2026
¿Se cumplen las probabilidades que publica un modelo de pronósticos? Este informe lo comprueba con todos los pronósticos públicos de POWERHOUSE ya liquidados, por deporte y por la probabilidad publicada antes de cada evento.
Liquidados
16.962
Ganados / perdidos
12.228 / 4645
Nulos
89
Tasa de acierto
73,1 %
Por deporte
| Segmento | Liquidados | Ganados / perdidos | Acierto |
|---|---|---|---|
| Fútbol | 7597 | 5309 / 2263 | 70,1 % |
| NHL | 3634 | 2669 / 962 | 73,5 % |
| MLB | 2246 | 1595 / 599 | 72,7 % |
| NBA | 2132 | 1667 / 465 | 78,2 % |
| NFL | 409 | 269 / 139 | 65,9 % |
| Tenis | 393 | 322 / 66 | 83 % |
| Fútbol americano universitario | 270 | 197 / 73 | 73 % |
| UFC | 205 | 144 / 58 | 71,3 % |
| Golf | 76 | 56 / 20 | 73,7 % |
Probabilidad publicada frente a resultado real
Partidos desde el 18 de abril de 2026. Solo pronósticos decididos (ganados o perdidos).
| Publicada | Pronósticos | Media publicada | Ganados | Diferencia |
|---|---|---|---|---|
| Menos del 60 % | 1.333 | 54,5 % | 70,4 % | +15,8 pts |
| 60–69 % | 4.846 | 64,7 % | 67,1 % | +2,4 pts |
| 70–79 % | 2.643 | 73,0 % | 74,2 % | +1,1 pts |
| 80–89 % | 509 | 83,7 % | 80,6 % | −3,1 pts |
| 90–100 % | 20* | 93,9 % | 90,0 % | −3,8 pts |
La diferencia es el acierto real menos la probabilidad media publicada, en puntos porcentuales. Cerca de cero significa que los pronósticos de esa franja se ganaron más o menos con la frecuencia que indicaba el modelo. La franja más numerosa, 60–69 %, reúne 4.846 pronósticos decididos publicados con una media del 64,7 % y ganados el 67,1 % de las veces. Por debajo del 60 %, los pronósticos publicados se han ganado muy por encima de su probabilidad, así que esa franja infravalora los resultados y no debe leerse como una estimación calibrada. * Menos de 100 pronósticos, una muestra demasiado pequeña para sacar conclusiones. Los partidos anteriores al 18 de abril de 2026 quedan fuera de esta tabla: 5.716 de esos 7.464 pronósticos decididos se migraron sin probabilidad publicada, por lo que ese periodo no puede dividirse por franjas con el mismo criterio.
Actualizado el 18 de octubre de 2026. La tasa de acierto global parte de una base fija de activación: cada victoria posterior suma un paso fijo y cada derrota resta el mismo paso. Las tasas por deporte, franja y periodo son observadas y contextuales. Los nulos se muestran, pero no mueven la tasa global. Los resultados pasados no garantizan resultados futuros.
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Qué mide este informe
Cada pronóstico que POWERHOUSE publica lleva una probabilidad estimada por el modelo. Este informe comprueba, con el historial público completo, si esas probabilidades se cumplen: cuántos pronósticos se acertaron y se fallaron, desglosados por deporte y por la probabilidad que se publicó en su momento.
La pregunta útil no es solo cuál es el porcentaje de acierto global, sino si los pronósticos publicados con más probabilidad aciertan más a menudo que los de menos probabilidad. Si el modelo está bien calibrado, las franjas deberían separarse de forma ordenada.
Metodología
- Muestra: todos los pronósticos del historial público de POWERHOUSE ya liquidados. Los pendientes y los registros no válidos se excluyen.
- Tasa de acierto = ganados ÷ (ganados + perdidos). Los nulos y las devoluciones cuentan en la muestra, pero no en la tasa de acierto.
- La probabilidad de cada franja es la que se publicó antes del evento, no una estimación posterior.
- El conjunto de datos agregado se puede descargar en CSV y está archivado en Kaggle y Zenodo para que cualquiera pueda comprobarlo.
Limitaciones
Una muestra de pronósticos no es una garantía de resultados futuros. Las franjas con pocos pronósticos tienen mucha variabilidad y conviene leerlas con cautela. El reparto por deportes cambia con el calendario, lo que influye en la cifra global. Este informe es material educativo y de investigación, no un consejo de apuestas.
Cómo se mide este historial
El historial abarca dos periodos y los publicamos por separado para que cualquiera pueda juzgar la evidencia de cada uno.
| Periodo | Pronósticos liquidados | Acierto | Evidencia de fecha |
|---|---|---|---|
| Partidos del 4 oct 2025 al 15 mar 2026 | 7.464 | 75,0 % | Generados por el modelo entre dos y tres días antes del inicio en nuestro servidor anterior y migrados a esta base de datos el 28 de marzo de 2026. La migración no conservó la hora de publicación, así que este periodo se apoya en nuestro relato de cómo se produjo y no en una marca de tiempo guardada. |
| Partidos desde el 18 abr 2026 | 7.380 | 71,4 % | Registrados en esta base de datos al publicarse, antes del inicio del partido, con la hora de publicación guardada en el propio registro. |
Cifras por periodo calculadas el 20 de septiembre de 2026; incluyen pronósticos ganados, perdidos y nulos. Las cifras de la parte superior de la página se actualizan de forma continua. No publicamos rentabilidad: solo una parte pequeña y reciente del historial tiene cuotas verificadas contra un feed en vivo, así que cualquier cifra de beneficio se apoyaría en precios que no podemos comprobar. Las probabilidades son estimaciones del modelo.
Cómo citar este informe
Fuente: POWERHOUSE Picks, «Informe de probabilidad en apuestas deportivas 2026», https://www.powerhousepicks.com/es/informes/probabilidad-apuestas-deportivas. Para cortes de datos a medida, entrevistas o preguntas sobre la metodología, escribe a pepe@powerhouseaffiliates.xyz.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la probabilidad implícita de una cuota?
Es la probabilidad que refleja la cuota: 1 dividido entre la cuota decimal. Una cuota de 2,00 implica un 50 %. Un pronóstico tiene valor cuando la probabilidad estimada es mayor que la implícita.
¿Por qué se excluyen los nulos de la tasa de acierto?
Porque un nulo o una devolución no es ni un acierto ni un fallo: la apuesta se anula y se devuelve el dinero. Incluirlos distorsionaría la tasa. Aparecen igualmente en la muestra y en el CSV.
¿Puedo citar estos datos?
Sí. Cita la fuente como «POWERHOUSE Picks, Informe de probabilidad en apuestas deportivas 2026» con enlace a esta página. Para datos a medida o entrevistas, escribe a pepe@powerhouseaffiliates.xyz.